Knowledge Intelligent Management for the Intelligent Agent

Kimia ou Kimiya (écrit : ای Ù…ÛŒ Ú©) signifie élixir de vie, alchimie, ou pierre philosophale. L’alchimie est une tradition philosophique et protoscientifique pratiquée dans toute l’Europe, l’Afrique et l’Asie.

Dans la poésie persane ancienne, kimia signifie « rare » ou « unique ».

Objectifs

Il s’agit d’un projet pluridisciplinaire visant à développer un environnement numérique pédagogique dédié à l’apprentissage et au développement de l’intelligence artificielle.

• Une plateforme de gestion de l’apprentissage, d’évaluation et de renforcement des compétences tant pour les spécialistes que pour les IA (agents numériques intelligents et autonomes) facilitant et accélérant la compréhension et l’exploitation des apports technologiques de l’IA :
• Compréhension, conception et développement de modules de formation et de validation des compétences à travers un dispositif d’accompagnement ludique et intelligent.
• Faciliter l’apprentissage des apprenants, aussi bien machine qu’humain, avec des parcours « gamifiés » mettant l’accent sur la cible d’utilisation : l’IA comme partenaire au quotidien, l’IA comme outil dédié, etc.
• Préparer et maintenir les compétences diverses et variées des spécialistes de l’IA et des IA spécialisées par le biais de formations pédagogiques et de simulation
• Offrir aux spécialistes et aux apprenants des « scènes/scénarios » d’apprentissage afin d’illustrer, de questionner et de faire évoluer les mécanismes et processus de développement d’une « IA » spécialisée :
  • Ciblage fonctionnel et planification des étapes d’apprentissage et d’évaluation des connaissances
  • Processus de collecte, d’analyse, d’enrichissement/ciblage et de traitement et d’exploitation des données : directement IA et/ou par des humains lors des étapes préliminaires de conception et de développement
  • Ciblage / intégration des biais discriminatoires : algorithmiques (biais initiaux, émergents), et sociétaux (préjugés, stéréotypes…)
  • Processus d’évolution et de « capitalisation (feedback) » des expériences (échecs, réussites) pour les IA : organisation et classification des connaissances acquises, des données sous-jacentes et surtout des mécanismes de mémorisation et d’oubli (facteur essentiel d’apprentissage…)
  • Intégration/exploitation d’algorithmes et de modèles d’apprentissage et d’auto-adaptation ciblés : auto-organisation, intelligence collective et mimétisme…
  • Création, modification et évolution du théâtre d’apprentissage individuel et collectif pour l’IA

Spectre fonctionnel

KimIA, servira à la gestion du développement et du renforcement des connaissances de l’IA spécialisée (intelligence artificielle) destinée à l’accomplissement de tâches nécessitant une autonomie de décision et une capacité d’intelligence ciblée.
Dans cette perspective, elle sera destinée aussi bien aux équipes d’enseignants et de chercheurs spécialisés qu’au grand public afin de se familiariser avec les concepts et les fondements de l’intelligence artificielle :

• Des espaces numériques pluridisciplinaires de partage, de co-développement, de co-apprentissage, de simulation et de concours dédiés aux initiés et aux spécialistes :
  • Applications et logiciels dédiés à la conception et au développement sur mesure d’IA : enseignants, chercheurs, équipes R&D.
• Des espaces numériques de scénarisation du parcours/processus d’apprentissage « gamifié » et personnalisés pour les IA :
  • Processus d’initialisation, d’acquisition et de renforcement des connaissances.
• Des espaces numériques dédiées aux bilans de compétences et axes d’amélioration :
  • Bilan et examens des notions acquises grâce aux jeux d’entraînement ciblés.
  • Certification du niveau de spécialisation et preuve des compétences acquises.
• Des espaces numériques pluridisciplinaires de vulgarisation et de démonstration pédagogique dédiés à l’humain :
  • Grand public souhaitant se familiariser avec l’IA : illustration, initiation, sensibilisation, exposition pédagogique
• Espaces digitaux pluridisciplinaires de co-learning, animation et compétition dédiés à l’IA (agent digital intelligent) :
  • Algorithmes d’apprentissage associatif et évolutif…
  • Prototypes spécialisés : compagnon, agent autonome…
  • Évaluation des performances des IA spécialisées
• Des espaces numériques pluridisciplinaires dédiés à l’expérimentation et à la preuve de concept :
  • Par exemple, l’utilisation et la combinaison des différents avantages technologiques de l’IA : « deep learning », « machine learning », etc, permettant la conception de mécanismes complexes de « cognition artificielle »

Déjà acquis

La technologie permettant l’accueil et l’hébergement des différents modules à venir est déjà au point et sert aujourd’hui à dispenser des travaux pratiques et opérationnels :

• Un environnement numérique souverain (technologie cloud innovante) accessible partout et à tout moment, y compris en cas de perturbation ou de non-conformité des moyens de communication (en cas de besoin portable et nomade).